3.08.24 

Живи так, будто тебя ничего не касается

2 уха и 1 рот - Эпиктет - слушать больше, чем говорить

Быть готовой к худшему, мы не живем в страхе, а понимаем роль подготовки. Ошибки неизбежны.

Мы - это то, что повторяем многократно.

Истинное счастье - это наслаждаться сегодняшним днем. 

Кто доволен, тот ни в чем не нуждается.                                              Каждый отдельный день - отдельная жизнь: так жить!

Человек настолько несчастен, насколько он сам себя считает

Наша жизнь - это то, что мы делаем из наших мыслей

Способности и интеллект можно развивать через усилия и обучение.

Лучшая месть - быть непохожим на того, кто причинил вред.

Трудности укрепляют разум, как труд укрепляет тело.

 3.08.24  "Python" Urban University Бесплатно + 500000 готовить...

Обучитесь бесплатно. Устроим на работу по профессии Python-разработчик. И только потом начните платить за обучение в рассрочку с 7-го месяца...

Полный курс Python [43 ЧАСА] https://sale.stashchuk.com/python Полный курс Python (English) [50 ЧАСОВ] https://sale.stashchuk.com/python-en ----------------------------------------------

https://www.youtube.com/watch?v=cfJrtx-k96U

Содержание видео: 00:00:00 Введение в курс Python 00:12:20 Установка Python 00:14:56 Установка редактора кода VS Code 00:20:34 Начало работы в VS Code 00:23:02 Изменение настроек редактора VS Code 00:30:28 Знакомство с интерпретатором Python 00:43:43 Установка и использование PyCharm 00:51:48 Самое важное в Python 00:55:02 Основные типы в Python 00:58:39 Практика в интерактивном интерпретаторе Python 01:04:19 Встроенные функции 01:11:13 Функция dir и атрибуты объектов 01:33:42 Отступы в Python 01:41:46 Форматирование кода Python и PEP8 01:57:30 Введение в функции 02:16:40 Выражения 02:29:27 Переменные 02:39:02 Динамическая типизация 02:48:10 Типы и структуры данных 02:54:22 Переменные и объекты 03:06:47 Строки - str 03:27:57 Целые числа - int 03:40:56 Числа с десятичной точкой - float 03:49:40 Логический тип - bool 04:00:27 Конвертация типов 04:12:31 Магические методы 04:27:38 Списки - list 04:40:10 Методы списков 05:19:28 Словари - dict 05:27:25 Изменение значений в словарях 05:34:46 Переменные в словарях 05:39:45 Длина словаря 06:02:25 ЗАДАЧА - Словари 06:10:19 Кортежи - tuple 06:31:46 Наборы - set 06:49:40 Методы наборов 07:18:56 Диапазоны - range 07:36:47 Сравнение типов последовательностей 07:43:32 Встроенная функция zip 07:53:52 Изменение объектов в Python 08:18:34 Функции 08:29:27 Самая корткая функция и pass 08:45:31 ЗАДАЧА - Функции 08:54:17 Аргументы функций 09:16:43 ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций 09:41:02 Колбэк функции 09:52:20 Правила работы с функциями 10:03:27 Области видимости 10:23:13 Операторы 10:29:27 Операторы и магические методы 10:43:09 ЗАДАЧА - Операторы 10:54:04 Ложные значения 11:02:49 Логические операторы 11:19:47 Оператор распаковки словаря 11:24:58 Объединение словарей 11:34:11 Соединение строк 11:44:28 Лямбда функции 11:56:52 Обработка ошибок 12:03:58 Получение информации об ошибке 12:19:47 Создание ошибок 12:25:08 ЗАДАЧА - Обработка ошибок 12:38:07 Распаковка списков и кортежей 12:59:24 Условные инструкции 13:29:15 ЗАДАЧА - Условные инструкции 13:45:51 Тернарный оператор 14:04:24 Циклы 14:08:47 Цикл for in 14:22:02 Цикл for in для наборов 14:25:23 ЗАДАЧИ - Цикл for in 14:45:45 Встроенная функция filter 14:56:57 Цикл while 15:00:35 Использование continue в циклах 15:05:07 ЗАДАЧА - Цикл while 15:14:31 Сокращенный цикл for in 15:31:39 ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in

--------------------------------------------------------------

https://www.youtube.com/watch?v=wDmPgXhlDIg - 5 часов

Ссылки, используемые в курсе: 1. Онлайн-интерпретатор: https://www.online-python.com/ 2. Установка Python на компьютер: https://www.python.org/downloads/ 3. PyCharm Community Edition: https://www.jetbrains.com/pycharm/dow... 4. Репозиторий с кодом курса: https://github.com/jjoskey/python_beg... 5. Документация к открытому API Binance: https://binance-docs.github.io/apidoc... 6. Visual Crossing, бесплатный API погоды: https://www.visualcrossing.com/weathe... 7. JSON Formatter: https://jsonformatter.curiousconcept.... 8. Официальный бот от Telegram для регистрации других ботов: https://t.me/BotFather 00:00:00 - Интро 00:03:00 - Функция print 00:05:50 - Переменные 00:10:04 - Числа (int, float) 00:22:47 - Булевый тип (bool) 00:31:11 - Условные операторы 00:42:03 - Строки (str) 00:58:47 - Установка софта 00:59:25 - Установка на Windows 01:01:57 - Установка на macOS 01:04:46 - Списки (list) 01:19:59 - Индексы и слайсы 01:30:56 - Цикл for 01:44:02 - Функции 01:57:03 - Область видимости переменных 02:06:29 - Цикл while 02:27:24 - Кортежи (tuple) 02:31:13 - Словари (dict) 02:39:58 - *args, **kwargs 02:51:26 - json 02:55:41 - import 03:03:33 - Установка сторонних библиотек 03:04:05 - Библиотека requests 03:12:49 - Списочные включения 03:23:02 - Множества (set) 03:29:06 - Функции sorted и filter 03:39:04 - lambda функции 03:42:43 - Обработка исключений 03:48:02 - Классы 04:23:28 - Декораторы 04:40:14 - Простейший telegram bot 04:51:42 - Дата и время 04:57:52 - Работа с файлами 05:05:15 - Менеджер контекста 05:06:38 - Изменяемые и неизменяемые структуры данных 05:26:28 - Заключение

2. https://www.youtube.com/watch?v=5g-MHZ0MzZY - 7 часов

Программа обучения Python - Курс (urban-university.ru)

Слово "Python" имеет две основные интерпретации в контексте программирования:

1. История языка программирования Python

Происхождение и создание:

• Создатель: Язык Python был создан Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) в конце 1980-х и начале 1990-х годов.
• Запуск: Первоначальная версия Python была выпущена в 1991 году.

Назначение и цели:

• Имя: Название языка "Python" выбрано в честь британского комедийного шоу "Monty Python's Flying Circus". Гвидо ван Россум был поклонником этого шоу и выбрал название, потому что хотел, чтобы язык был увлекательным и удобным, а не слишком серьёзным. Название было выбрано для создания легкой и дружественной атмосферы вокруг языка.
• Цели: Python был создан для повышения удобства и простоты программирования. Язык ориентирован на читаемость кода, простоту синтаксиса и возможность быстрой разработки.

2. Смысл слова "Python" вне программирования

В греческой мифологии:

• Python: В мифологии Python — это гигантская змея или дракон, который был убит Аполлоном. Согласно мифу, Python был охранником Дельфийского оракула.

Анатомия и биология:

• Python (питон): Это также название рода крупных змей из семейства питонов. Эти змеи известны своим значительным размером и тем, что они не ядовиты, но могут задушить свою добычу.

Таким образом, название "Python" для языка программирования выбрано не из-за какой-то связи с мифологией или змеями, а чтобы отразить определённый дух и атмосферу, связанные с созданием и использованием этого языка.

Программа обучения Python и нейросетям на 6 месяцев

 https://t.me/sheyhtamir1974/95305

Вот пример комплексной программы обучения Python и нейросетям, рассчитанной на 6 месяцев, с включением модуля изучения английского языка для программирования и работы с нейросетями. Программа рассчитана на плавное увеличение сложности и включает в себя как теоретические, так и практические аспекты.

Программа обучения Python и нейросетям на 6 месяцев

Месяц 1: Основы Python и английский язык

Python:

• Введение в программирование: переменные, типы данных, операторы
• Основы синтаксиса Python: структуры данных (списки, кортежи, словари), функции
• Управляющие конструкции: условные операторы и циклы
• Основы работы с файлами и базами данных

Английский язык:

• Базовая техническая лексика и выражения
• Чтение и понимание простых программ на Python
• Написание комментариев к коду на английском языке

Месяц 2: Продвинутые концепции Python и английский язык

Python:

• Объектно-ориентированное программирование (ООП): классы, объекты, методы
• Инкапсуляция, наследование и полиморфизм
• Работа с модулями и пакетами
• Введение в использование стандартной библиотеки Python

Английский язык:

• Чтение и анализ документации на английском языке
• Терминология ООП и её использование в общении
• Практика написания документации и README-файлов

Месяц 3: Введение в машинное обучение и нейросети

Python и машинное обучение:

• Основы машинного обучения: обучение с учителем и без учителя
• Работа с библиотеками NumPy и Pandas для обработки данных
• Введение в библиотеки машинного обучения: scikit-learn
• Основы нейросетей: нейроны, активационные функции, слои

Английский язык:

• Лексика машинного обучения и нейросетей
• Чтение научных статей и технической литературы
• Обсуждение алгоритмов и моделей на английском языке

Месяц 4: Построение и обучение нейросетей

Нейросети:

• Архитектура нейросетей: полносвязные (Dense) слои, свёрточные (CNN) и рекуррентные (RNN) сети
• Библиотеки для работы с нейросетями: TensorFlow и Keras
• Подготовка данных для обучения: нормализация, разделение на тренировочные и тестовые выборки
• Тренировка и валидация моделей, использование обратного распространения ошибки

Английский язык:

• Лексика для описания архитектуры нейросетей и процессов обучения
• Написание и чтение отчётов о результатах экспериментов
• Разговорная практика: обсуждение результатов и их интерпретация

Месяц 5: Продвинутые темы в нейросетях и проектная работа

Продвинутые темы:

• Свёрточные нейросети (CNN) для обработки изображений
• Рекуррентные нейросети (RNN) и их применение в обработке последовательностей
• Глубокое обучение: глубинные нейронные сети (DNN), применение в различных областях
• Практические примеры: классификация изображений, обработка текста, генерация данных

Английский язык:

• Лексика продвинутых тем и обсуждение исследований
• Практика проведения презентаций на английском
• Введение в профессиональную переписку: emails, форумы, GitHub

Месяц 6: Финальные проекты и подготовка к трудоустройству

Финальные проекты:

• Разработка индивидуального или группового проекта на основе изученного материала
• Тестирование, оптимизация и финальная презентация проекта
• Документирование кода и результатов на английском языке

Подготовка к трудоустройству:

• Подготовка резюме и портфолио на английском
• Подготовка к техническим интервью, в том числе на английском языке
• Обзор вакансий и требований рынка труда в области нейросетей и Python

Заключение:

• Итоговый тест по Python и нейросетям
• Заключительная аттестация по английскому языку
• Вручение сертификатов об успешном завершении курса

Этот план предполагает сочетание теоретического обучения с практическими заданиями и проектами, что позволяет учащимся не только приобрести знания, но и применить их на практике. Также предусмотрено углубленное изучение английского языка, что поможет уверенно чувствовать себя в профессиональной среде и при поиске работы.

------------------------------------------------------------

https://urban-university.ru/

Urban University — это онлайн-университет, предоставляющий образовательные программы и курсы в различных областях. Он ориентирован на предоставление гибкого и доступного обучения для студентов по всему миру. Вот подробная информация о его особенностях:

1. Общая информация

• Цель: Urban University стремится предоставить качественное образование, доступное в любое время и в любом месте, чтобы учащиеся могли сочетать обучение с другими обязанностями, такими как работа или семья.
• Формат: Курсы и программы предлагаются в формате онлайн-занятий, что позволяет студентам учиться по гибкому расписанию и в удобном для них темпе.

2. Предлагаемые программы

• Курсы: Urban University предлагает разнообразные курсы по многим направлениям, включая программирование, управление проектами, бизнес, дизайн, маркетинг и другие.
• Степени: Можно получить дипломы и сертификаты, а также бакалаврские и магистерские степени в некоторых областях.
• Профессиональные навыки: Специальные курсы и программы направлены на развитие профессиональных навыков, таких как работа с новыми технологиями, управление командами и другие ключевые навыки.

3. Форматы обучения

• Видеоуроки: Занятия часто проводятся в формате видеолекций, которые можно просматривать в любое время.
• Интерактивные задания: Включает в себя тесты, задания и проекты для практической работы.
• Форумы и обсуждения: Платформа предоставляет возможности для взаимодействия между студентами и преподавателями через форумы и чаты.
• Ресурсы: Доступ к библиотекам, учебным материалам и инструментам для поддержки учебного процесса.

4. Преимущества

• Гибкость: Учебный процесс можно адаптировать под свой график, что особенно удобно для работающих людей или тех, кто имеет другие обязательства.
• Доступность: Образование становится доступным для студентов по всему миру, независимо от их местоположения.
• Качество: Курсы разрабатываются специалистами в своих областях, что обеспечивает высокий уровень образования.

5. Аудитория

• Мировая аудитория: Студенты из разных стран могут зарегистрироваться и учиться в Urban University.
• Разные уровни: Курсы предназначены как для новичков, так и для профессионалов, желающих расширить свои знания или сменить карьеру.

6. Процесс поступления и обучения

• Регистрация: Для начала обучения необходимо зарегистрироваться на платформе, выбрать курсы или программы и оплатить обучение, если это требуется.
• Учебный процесс: После регистрации студенты получают доступ к материалам курса и могут начинать изучение в удобное время.
• Оценка: Обычно в конце каждого курса проводится оценка знаний через тесты, экзамены или проекты.

7. Поддержка и ресурсы

• Поддержка: Обеспечивается поддержка студентов через онлайн-чат, электронную почту и другие каналы связи.
• Ресурсы: Доступ к дополнительным учебным материалам, книгам, статьям и исследовательским работам.

Urban University стремится сочетать современные технологии с образовательным процессом, чтобы предоставить студентам качественное и доступное образование.

Python входит в топ-2 самых популярных языков программирования

Python — это язык программирования, на котором ты научишься писать программы. Он похож на язык, на котором разговаривают люди, только для компьютеров. Python очень популярен, потому что он довольно простой и его легко учить.

Нейросети — это такие особенные программы, которые могут учиться и принимать решения, как наш мозг. Представь, что у тебя есть набор данных (например, картинки с кошками и собаками), и ты хочешь, чтобы компьютер научился отличать, где кошка, а где собака. С помощью нейросетей можно научить компьютер делать это!

Python – один из самых популярных языков программирования. Им пользуются для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, для автоматизации задач и анализа данных. С применением Python написаны YouTube, Spotify, Pixar, множество искусственных интеллектов и нейронных сетей.

На курсе ты будешь:

1. Учиться программировать на Python.
2. Изучать, как работают нейросети и как их «тренировать», чтобы они могли узнавать и классифицировать разные вещи (например, картинки, звуки или тексты).
3. Делать свои собственные проекты, используя нейросети, чтобы решать разные задачи, как в играх или приложениях.

Этот курс поможет тебе понять, как создавать программы, которые могут учиться и решать задачи, которые раньше могли делать только люди.

Urban (произносится "урбан") — это английское слово, которое переводится на русский язык как "городской". Оно используется для описания всего, что связано с городами или жизнью в них.

Например:

• Urban area — городская территория, то есть место, где расположены города, а не сельская местность.
• Urban lifestyle — городской образ жизни, который включает в себя особенности жизни в городе, такие как доступность различных услуг, общественный транспорт, высокая плотность населения и т. д.
• Urban planning — городское планирование, то есть процесс проектирования и развития городских территорий.

Слово "urban" часто используется для обозначения культурных, социальных и архитектурных особенностей, связанных с городами.

начальный курс по Python поможет вам изучить основы программирования с самого начала. Вот как обычно строится программа обучения Python для новичков:

Пример программы обучения Python с нуля

1. Введение в программирование и Python

• Что такое программирование? / What is Programming?
• Установка и настройка Python / Installing and Setting Up Python
• Введение в интерпретатор и IDE / Introduction to the Interpreter and IDE

2. Основы синтаксиса Python

• Переменные и типы данных / Variables and Data Types
• Арифметические операции и приоритеты / Arithmetic Operations and Priorities
• Ввод и вывод данных / Input and Output Operations

3. Управляющие конструкции

• Условные операторы (if, else, elif) / Conditional Statements (if, else, elif)
• Циклы (for, while) / Loops (for, while)
• Вложенные циклы и условия / Nested Loops and Conditions

4. Структуры данных

• Списки (lists) / Lists
• Кортежи (tuples) / Tuples
• Словари (dictionaries) / Dictionaries
• Множества (sets) / Sets

5. Функции

• Создание и использование функций / Creating and Using Functions
• Аргументы и возвращаемые значения / Arguments and Return Values
• Лямбда-функции / Lambda Functions

6. Обработка исключений

• Обработка ошибок и исключений / Error and Exception Handling
• Использование блоков try, except / Using try, except Blocks
• Создание пользовательских исключений / Creating Custom Exceptions

7. Работа с файлами

• Чтение и запись файлов / Reading and Writing Files
• Работа с текстовыми и бинарными файлами / Working with Text and Binary Files

8. Модули и пакеты

• Импорт модулей / Importing Modules
• Создание собственных модулей / Creating Your Own Modules
• Введение в стандартную библиотеку Python / Introduction to the Python Standard Library

9. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

• Понятие классов и объектов / Understanding Classes and Objects
• Атрибуты и методы / Attributes and Methods
• Наследование и полиморфизм / Inheritance and Polymorphism

10. Практические проекты

• Решение задач на программирование / Solving Programming Problems
• Разработка простых проектов, например, калькулятора или игры / Developing Simple Projects, Like a Calculator or a Game

11. Введение в библиотеки и фреймворки

• Использование библиотек для обработки данных (например, NumPy, Pandas) / Using Libraries for Data Processing (e.g., NumPy, Pandas)
• Основы визуализации данных (Matplotlib) / Basics of Data Visualization (Matplotlib)

Заключение

• Закрепление изученного материала / Consolidating Learned Material
• Обзор возможностей Python и пути дальнейшего изучения / Overview of Python Capabilities and Further Learning Paths

Этот курс поможет вам овладеть основами Python, начиная с самых азов и заканчивая более сложными концепциями. Вы научитесь писать программы, обрабатывать данные и работать с основными структурами данных и концепциями ООП.

----------------------------------------------------------------------

Курс английского языка, ориентированный на разработчиков, изучающих Python, будет сосредоточен на изучении терминологии и выражений, часто используемых в программировании, а также на развитии навыков, необходимых для чтения документации, общения с коллегами и понимания технических текстов на английском языке. Вот пример структуры такого курса:

Программа курса английского языка для Python-разработчиков

1. Введение в английский язык для ИТ

• Важность английского языка в ИТ / Importance of English in IT
• Основные принципы английского языка / Basic Principles of English Language
• Алфавит и произношение технических терминов / Alphabet and Pronunciation of Technical Terms

2. Основы программирования на английском языке

• Ключевые слова и выражения в Python / Keywords and Phrases in Python
• Чтение и понимание простых программ на Python / Reading and Understanding Simple Python Programs
• Общие команды и операторы / Common Commands and Operators

3. Лексика и термины программирования

• Основные термины и определения / Key Terms and Definitions
• Техническая лексика: переменные, функции, классы, модули / Technical Vocabulary: Variables, Functions, Classes, Modules
• Описание структуры кода и логики / Describing Code Structure and Logic

4. Чтение и анализ документации

• Как читать документацию на английском / How to Read Documentation in English
• Терминология документации и комментариев / Documentation and Comment Terminology
• Практика чтения официальной документации Python и библиотек / Practice Reading Official Python and Library Documentation

5. Письмо и комментарии в коде

• Написание комментариев и документации к коду / Writing Comments and Documentation for Code
• Структура и стиль технических текстов / Structure and Style of Technical Texts
• Создание README-файлов и инструкций / Creating README Files and Instructions

6. Общение с коллегами и клиентами

• Переписка по электронной почте и чаты / Email Correspondence and Chats
• Обсуждение проектов и задач на английском / Discussing Projects and Tasks in English
• Презентация идей и решений / Presenting Ideas and Solutions

7. Специфическая лексика Python и ИИ

• Лексика, связанная с Python: библиотеки, фреймворки / Python-Specific Vocabulary: Libraries, Frameworks
• Термины и фразы для обсуждения нейросетей и машинного обучения / Terms and Phrases for Discussing Neural Networks and Machine Learning
• Работа с документацией библиотек, таких как TensorFlow и Keras / Working with Documentation for Libraries Like TensorFlow and Keras

8. Разговорная практика и симуляции

• Ролевые игры и симуляции командных встреч / Role-Playing and Team Meeting Simulations
• Обсуждение ошибок и отладка кода / Discussing Bugs and Debugging Code
• Техники и фразы для проведения код-ревью / Techniques and Phrases for Code Reviews

Заключение

• Итоговый тест и практическое задание / Final Test and Practical Assignment
• Советы по дальнейшему изучению и использованию английского языка в ИТ / Tips for Further Study and Use of English in IT

Этот курс поможет вам улучшить знания английского языка, что позволит эффективнее изучать Python, читать документацию, писать чистый и понятный код, а также общаться с коллегами и клиентами.