3.08.24 "Python" Urban University Бесплатно + 500000 готовить...
Обучитесь бесплатно. Устроим на работу по профессии Python-разработчик. И только потом начните платить за обучение в рассрочку с 7-го месяца...
Полный курс Python [43 ЧАСА] https://sale.stashchuk.com/python
Полный курс Python (English) [50 ЧАСОВ] https://sale.stashchuk.com/python-en
----------------------------------------------
https://www.youtube.com/watch?v=cfJrtx-k96U
https://www.youtube.com/watch?v=wDmPgXhlDIg - 5 часов
Ссылки, используемые в курсе: 1. Онлайн-интерпретатор: https://www.online-python.com/ 2. Установка Python на компьютер: https://www.python.org/downloads/ 3. PyCharm Community Edition: https://www.jetbrains.com/pycharm/dow... 4. Репозиторий с кодом курса: https://github.com/jjoskey/python_beg... 5. Документация к открытому API Binance: https://binance-docs.github.io/apidoc... 6. Visual Crossing, бесплатный API погоды: https://www.visualcrossing.com/weathe... 7. JSON Formatter: https://jsonformatter.curiousconcept.... 8. Официальный бот от Telegram для регистрации других ботов: https://t.me/BotFather 00:00:00 - Интро 00:03:00 - Функция print 00:05:50 - Переменные 00:10:04 - Числа (int, float) 00:22:47 - Булевый тип (bool) 00:31:11 - Условные операторы 00:42:03 - Строки (str) 00:58:47 - Установка софта 00:59:25 - Установка на Windows 01:01:57 - Установка на macOS 01:04:46 - Списки (list) 01:19:59 - Индексы и слайсы 01:30:56 - Цикл for 01:44:02 - Функции 01:57:03 - Область видимости переменных 02:06:29 - Цикл while 02:27:24 - Кортежи (tuple) 02:31:13 - Словари (dict) 02:39:58 - *args, **kwargs 02:51:26 - json 02:55:41 - import 03:03:33 - Установка сторонних библиотек 03:04:05 - Библиотека requests 03:12:49 - Списочные включения 03:23:02 - Множества (set) 03:29:06 - Функции sorted и filter 03:39:04 - lambda функции 03:42:43 - Обработка исключений 03:48:02 - Классы 04:23:28 - Декораторы 04:40:14 - Простейший telegram bot 04:51:42 - Дата и время 04:57:52 - Работа с файлами 05:05:15 - Менеджер контекста 05:06:38 - Изменяемые и неизменяемые структуры данных 05:26:28 - Заключение
2. https://www.youtube.com/watch?v=5g-MHZ0MzZY - 7 часов
Программа обучения Python - Курс (urban-university.ru)
Слово "Python" имеет две основные интерпретации в контексте программирования:
1. История языка программирования Python
Происхождение и создание:
- Создатель: Язык Python был создан Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) в конце 1980-х и начале 1990-х годов.
- Запуск: Первоначальная версия Python была выпущена в 1991 году.
Назначение и цели:
- Имя: Название языка "Python" выбрано в честь британского комедийного шоу "Monty Python's Flying Circus". Гвидо ван Россум был поклонником этого шоу и выбрал название, потому что хотел, чтобы язык был увлекательным и удобным, а не слишком серьёзным. Название было выбрано для создания легкой и дружественной атмосферы вокруг языка.
- Цели: Python был создан для повышения удобства и простоты программирования. Язык ориентирован на читаемость кода, простоту синтаксиса и возможность быстрой разработки.
2. Смысл слова "Python" вне программирования
В греческой мифологии:
- Python: В мифологии Python — это гигантская змея или дракон, который был убит Аполлоном. Согласно мифу, Python был охранником Дельфийского оракула.
Анатомия и биология:
- Python (питон): Это также название рода крупных змей из семейства питонов. Эти змеи известны своим значительным размером и тем, что они не ядовиты, но могут задушить свою добычу.
Таким образом, название "Python" для языка программирования выбрано не из-за какой-то связи с мифологией или змеями, а чтобы отразить определённый дух и атмосферу, связанные с созданием и использованием этого языка.
Программа обучения Python и нейросетям на 6 месяцев
https://t.me/sheyhtamir1974/95305
Вот пример комплексной программы обучения Python и нейросетям, рассчитанной на 6 месяцев, с включением модуля изучения английского языка для программирования и работы с нейросетями. Программа рассчитана на плавное увеличение сложности и включает в себя как теоретические, так и практические аспекты.
Программа обучения Python и нейросетям на 6 месяцевМесяц 1: Основы Python и английский язык
Python:
- Введение в программирование: переменные, типы данных, операторы
- Основы синтаксиса Python: структуры данных (списки, кортежи, словари), функции
- Управляющие конструкции: условные операторы и циклы
- Основы работы с файлами и базами данных
Английский язык:
- Базовая техническая лексика и выражения
- Чтение и понимание простых программ на Python
- Написание комментариев к коду на английском языке
Месяц 2: Продвинутые концепции Python и английский язык
Python:
- Объектно-ориентированное программирование (ООП): классы, объекты, методы
- Инкапсуляция, наследование и полиморфизм
- Работа с модулями и пакетами
- Введение в использование стандартной библиотеки Python
Английский язык:
- Чтение и анализ документации на английском языке
- Терминология ООП и её использование в общении
- Практика написания документации и README-файлов
Месяц 3: Введение в машинное обучение и нейросети
Python и машинное обучение:
- Основы машинного обучения: обучение с учителем и без учителя
- Работа с библиотеками NumPy и Pandas для обработки данных
- Введение в библиотеки машинного обучения: scikit-learn
- Основы нейросетей: нейроны, активационные функции, слои
Английский язык:
- Лексика машинного обучения и нейросетей
- Чтение научных статей и технической литературы
- Обсуждение алгоритмов и моделей на английском языке
Месяц 4: Построение и обучение нейросетей
Нейросети:
- Архитектура нейросетей: полносвязные (Dense) слои, свёрточные (CNN) и рекуррентные (RNN) сети
- Библиотеки для работы с нейросетями: TensorFlow и Keras
- Подготовка данных для обучения: нормализация, разделение на тренировочные и тестовые выборки
- Тренировка и валидация моделей, использование обратного распространения ошибки
Английский язык:
- Лексика для описания архитектуры нейросетей и процессов обучения
- Написание и чтение отчётов о результатах экспериментов
- Разговорная практика: обсуждение результатов и их интерпретация
Месяц 5: Продвинутые темы в нейросетях и проектная работа
Продвинутые темы:
- Свёрточные нейросети (CNN) для обработки изображений
- Рекуррентные нейросети (RNN) и их применение в обработке последовательностей
- Глубокое обучение: глубинные нейронные сети (DNN), применение в различных областях
- Практические примеры: классификация изображений, обработка текста, генерация данных
Английский язык:
- Лексика продвинутых тем и обсуждение исследований
- Практика проведения презентаций на английском
- Введение в профессиональную переписку: emails, форумы, GitHub
Месяц 6: Финальные проекты и подготовка к трудоустройству
Финальные проекты:
- Разработка индивидуального или группового проекта на основе изученного материала
- Тестирование, оптимизация и финальная презентация проекта
- Документирование кода и результатов на английском языке
Подготовка к трудоустройству:
- Подготовка резюме и портфолио на английском
- Подготовка к техническим интервью, в том числе на английском языке
- Обзор вакансий и требований рынка труда в области нейросетей и Python
Заключение:
- Итоговый тест по Python и нейросетям
- Заключительная аттестация по английскому языку
- Вручение сертификатов об успешном завершении курса
Этот план предполагает сочетание теоретического обучения с практическими заданиями и проектами, что позволяет учащимся не только приобрести знания, но и применить их на практике. Также предусмотрено углубленное изучение английского языка, что поможет уверенно чувствовать себя в профессиональной среде и при поиске работы.
------------------------------------------------------------
Urban University — это онлайн-университет, предоставляющий образовательные программы и курсы в различных областях. Он ориентирован на предоставление гибкого и доступного обучения для студентов по всему миру. Вот подробная информация о его особенностях:
1. Общая информация
- Цель: Urban University стремится предоставить качественное образование, доступное в любое время и в любом месте, чтобы учащиеся могли сочетать обучение с другими обязанностями, такими как работа или семья.
- Формат: Курсы и программы предлагаются в формате онлайн-занятий, что позволяет студентам учиться по гибкому расписанию и в удобном для них темпе.
2. Предлагаемые программы
- Курсы: Urban University предлагает разнообразные курсы по многим направлениям, включая программирование, управление проектами, бизнес, дизайн, маркетинг и другие.
- Степени: Можно получить дипломы и сертификаты, а также бакалаврские и магистерские степени в некоторых областях.
- Профессиональные навыки: Специальные курсы и программы направлены на развитие профессиональных навыков, таких как работа с новыми технологиями, управление командами и другие ключевые навыки.
3. Форматы обучения
- Видеоуроки: Занятия часто проводятся в формате видеолекций, которые можно просматривать в любое время.
- Интерактивные задания: Включает в себя тесты, задания и проекты для практической работы.
- Форумы и обсуждения: Платформа предоставляет возможности для взаимодействия между студентами и преподавателями через форумы и чаты.
- Ресурсы: Доступ к библиотекам, учебным материалам и инструментам для поддержки учебного процесса.
4. Преимущества
- Гибкость: Учебный процесс можно адаптировать под свой график, что особенно удобно для работающих людей или тех, кто имеет другие обязательства.
- Доступность: Образование становится доступным для студентов по всему миру, независимо от их местоположения.
- Качество: Курсы разрабатываются специалистами в своих областях, что обеспечивает высокий уровень образования.
5. Аудитория
- Мировая аудитория: Студенты из разных стран могут зарегистрироваться и учиться в Urban University.
- Разные уровни: Курсы предназначены как для новичков, так и для профессионалов, желающих расширить свои знания или сменить карьеру.
6. Процесс поступления и обучения
- Регистрация: Для начала обучения необходимо зарегистрироваться на платформе, выбрать курсы или программы и оплатить обучение, если это требуется.
- Учебный процесс: После регистрации студенты получают доступ к материалам курса и могут начинать изучение в удобное время.
- Оценка: Обычно в конце каждого курса проводится оценка знаний через тесты, экзамены или проекты.
7. Поддержка и ресурсы
- Поддержка: Обеспечивается поддержка студентов через онлайн-чат, электронную почту и другие каналы связи.
- Ресурсы: Доступ к дополнительным учебным материалам, книгам, статьям и исследовательским работам.
Urban University стремится сочетать современные технологии с образовательным процессом, чтобы предоставить студентам качественное и доступное образование.
Python входит в топ-2 самых популярных языков программирования
Python — это язык программирования, на котором ты научишься писать программы. Он похож на язык, на котором разговаривают люди, только для компьютеров. Python очень популярен, потому что он довольно простой и его легко учить.
Нейросети — это такие особенные программы, которые могут учиться и принимать решения, как наш мозг. Представь, что у тебя есть набор данных (например, картинки с кошками и собаками), и ты хочешь, чтобы компьютер научился отличать, где кошка, а где собака. С помощью нейросетей можно научить компьютер делать это!
Python – один из самых популярных языков программирования. Им пользуются для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, для автоматизации задач и анализа данных. С применением Python написаны YouTube, Spotify, Pixar, множество искусственных интеллектов и нейронных сетей.
На курсе ты будешь:
- Учиться программировать на Python.
- Изучать, как работают нейросети и как их «тренировать», чтобы они могли узнавать и классифицировать разные вещи (например, картинки, звуки или тексты).
- Делать свои собственные проекты, используя нейросети, чтобы решать разные задачи, как в играх или приложениях.
Этот курс поможет тебе понять, как создавать программы, которые могут учиться и решать задачи, которые раньше могли делать только люди.
Urban (произносится "урбан") — это английское слово, которое переводится на русский язык как "городской". Оно используется для описания всего, что связано с городами или жизнью в них.
Например:
- Urban area — городская территория, то есть место, где расположены города, а не сельская местность.
- Urban lifestyle — городской образ жизни, который включает в себя особенности жизни в городе, такие как доступность различных услуг, общественный транспорт, высокая плотность населения и т. д.
- Urban planning — городское планирование, то есть процесс проектирования и развития городских территорий.
Слово "urban" часто используется для обозначения культурных, социальных и архитектурных особенностей, связанных с городами.
начальный курс по Python поможет вам изучить основы программирования с самого начала. Вот как обычно строится программа обучения Python для новичков:
Пример программы обучения Python с нуля
1. Введение в программирование и Python
- Что такое программирование? / What is Programming?
- Установка и настройка Python / Installing and Setting Up Python
- Введение в интерпретатор и IDE / Introduction to the Interpreter and IDE
2. Основы синтаксиса Python
- Переменные и типы данных / Variables and Data Types
- Арифметические операции и приоритеты / Arithmetic Operations and Priorities
- Ввод и вывод данных / Input and Output Operations
3. Управляющие конструкции
- Условные операторы (if, else, elif) / Conditional Statements (if, else, elif)
- Циклы (for, while) / Loops (for, while)
- Вложенные циклы и условия / Nested Loops and Conditions
4. Структуры данных
- Списки (lists) / Lists
- Кортежи (tuples) / Tuples
- Словари (dictionaries) / Dictionaries
- Множества (sets) / Sets
5. Функции
- Создание и использование функций / Creating and Using Functions
- Аргументы и возвращаемые значения / Arguments and Return Values
- Лямбда-функции / Lambda Functions
6. Обработка исключений
- Обработка ошибок и исключений / Error and Exception Handling
- Использование блоков try, except / Using try, except Blocks
- Создание пользовательских исключений / Creating Custom Exceptions
7. Работа с файлами
- Чтение и запись файлов / Reading and Writing Files
- Работа с текстовыми и бинарными файлами / Working with Text and Binary Files
8. Модули и пакеты
- Импорт модулей / Importing Modules
- Создание собственных модулей / Creating Your Own Modules
- Введение в стандартную библиотеку Python / Introduction to the Python Standard Library
9. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
- Понятие классов и объектов / Understanding Classes and Objects
- Атрибуты и методы / Attributes and Methods
- Наследование и полиморфизм / Inheritance and Polymorphism
10. Практические проекты
- Решение задач на программирование / Solving Programming Problems
- Разработка простых проектов, например, калькулятора или игры / Developing Simple Projects, Like a Calculator or a Game
11. Введение в библиотеки и фреймворки
- Использование библиотек для обработки данных (например, NumPy, Pandas) / Using Libraries for Data Processing (e.g., NumPy, Pandas)
- Основы визуализации данных (Matplotlib) / Basics of Data Visualization (Matplotlib)
Заключение
- Закрепление изученного материала / Consolidating Learned Material
- Обзор возможностей Python и пути дальнейшего изучения / Overview of Python Capabilities and Further Learning Paths
Этот курс поможет вам овладеть основами Python, начиная с самых азов и заканчивая более сложными концепциями. Вы научитесь писать программы, обрабатывать данные и работать с основными структурами данных и концепциями ООП.
----------------------------------------------------------------------
Курс английского языка, ориентированный на разработчиков, изучающих Python, будет сосредоточен на изучении терминологии и выражений, часто используемых в программировании, а также на развитии навыков, необходимых для чтения документации, общения с коллегами и понимания технических текстов на английском языке. Вот пример структуры такого курса:
Программа курса английского языка для Python-разработчиков
1. Введение в английский язык для ИТ
- Важность английского языка в ИТ / Importance of English in IT
- Основные принципы английского языка / Basic Principles of English Language
- Алфавит и произношение технических терминов / Alphabet and Pronunciation of Technical Terms
2. Основы программирования на английском языке
- Ключевые слова и выражения в Python / Keywords and Phrases in Python
- Чтение и понимание простых программ на Python / Reading and Understanding Simple Python Programs
- Общие команды и операторы / Common Commands and Operators
3. Лексика и термины программирования
- Основные термины и определения / Key Terms and Definitions
- Техническая лексика: переменные, функции, классы, модули / Technical Vocabulary: Variables, Functions, Classes, Modules
- Описание структуры кода и логики / Describing Code Structure and Logic
4. Чтение и анализ документации
- Как читать документацию на английском / How to Read Documentation in English
- Терминология документации и комментариев / Documentation and Comment Terminology
- Практика чтения официальной документации Python и библиотек / Practice Reading Official Python and Library Documentation
5. Письмо и комментарии в коде
- Написание комментариев и документации к коду / Writing Comments and Documentation for Code
- Структура и стиль технических текстов / Structure and Style of Technical Texts
- Создание README-файлов и инструкций / Creating README Files and Instructions
6. Общение с коллегами и клиентами
- Переписка по электронной почте и чаты / Email Correspondence and Chats
- Обсуждение проектов и задач на английском / Discussing Projects and Tasks in English
- Презентация идей и решений / Presenting Ideas and Solutions
7. Специфическая лексика Python и ИИ
- Лексика, связанная с Python: библиотеки, фреймворки / Python-Specific Vocabulary: Libraries, Frameworks
- Термины и фразы для обсуждения нейросетей и машинного обучения / Terms and Phrases for Discussing Neural Networks and Machine Learning
- Работа с документацией библиотек, таких как TensorFlow и Keras / Working with Documentation for Libraries Like TensorFlow and Keras
8. Разговорная практика и симуляции
- Ролевые игры и симуляции командных встреч / Role-Playing and Team Meeting Simulations
- Обсуждение ошибок и отладка кода / Discussing Bugs and Debugging Code
- Техники и фразы для проведения код-ревью / Techniques and Phrases for Code Reviews
Заключение
- Итоговый тест и практическое задание / Final Test and Practical Assignment
- Советы по дальнейшему изучению и использованию английского языка в ИТ / Tips for Further Study and Use of English in IT
Этот курс поможет вам улучшить знания английского языка, что позволит эффективнее изучать Python, читать документацию, писать чистый и понятный код, а также общаться с коллегами и клиентами.
Комментариев нет:
Отправить комментарий