22.06.24 GPT 3  - GPT 4    Microsoft Azure 

Microsoft Azure — это облачная платформа, предоставляемая корпорацией Microsoft. Она позволяет организациям и разработчикам создавать, развертывать и управлять различными приложениями и сервисами через глобальную сеть дата-центров Microsoft. Azure предоставляет широкий спектр услуг, таких как вычислительные мощности, хранение данных, базы данных, анализ данных, машинное обучение и многое другое.

Примеры использования Microsoft Azure:

1. Хранение данных и резервное копирование: Azure предоставляет различные виды хранилищ данных, включая Blob Storage, File Storage и Disk Storage. Например, компании могут использовать Azure для безопасного хранения больших объемов данных и создания резервных копий, чтобы защитить информацию от потерь.

2. Веб-приложения и веб-сайты: С помощью Azure App Service разработчики могут быстро развертывать и управлять веб-приложениями и веб-сайтами. Например, интернет-магазин может разместить свой веб-сайт в Azure и использовать автоматическое масштабирование для обработки пиковых нагрузок в праздничные дни.

3. Анализ данных и искусственный интеллект: Azure предоставляет инструменты для анализа данных, такие как Azure Synapse Analytics и Azure Machine Learning. Например, ритейлер может анализировать данные о продажах и поведении клиентов, чтобы предсказать спрос на товары и оптимизировать запасы.

4. Виртуальные машины: Azure позволяет создавать и управлять виртуальными машинами (VM), которые могут использоваться для запуска различных операционных систем и приложений. Например, компания может развернуть в Azure виртуальные машины для разработки и тестирования новых программных продуктов, экономя на покупке и обслуживании физического оборудования.

5. Интернет вещей (IoT): Azure IoT Hub позволяет собирать и обрабатывать данные с устройств Интернета вещей. Например, производственная компания может использовать Azure для мониторинга оборудования в реальном времени и предсказания поломок, чтобы сократить простои и повысить эффективность производства.

6. Контейнеры и оркестрация: Azure Kubernetes Service (AKS) позволяет управлять контейнерными приложениями с использованием Kubernetes. Например, разработчики могут развертывать микросервисные архитектуры, где каждый компонент приложения работает в отдельном контейнере, что упрощает масштабирование и управление.

Заключение:

Microsoft Azure — это мощная и гибкая платформа, которая предлагает множество возможностей для различных бизнес-задач. Независимо от того, требуется ли компаниям хранение данных, создание веб-приложений, анализ данных или управление IoT-устройствами, Azure предоставляет необходимые инструменты и инфраструктуру для достижения этих целей.

--------------------------------------------------------------------------

Слово "prompt" можно перевести на русский язык как "подсказка", "сигнал", "стимул" или "вопрос-наставление". В контексте работы с искусственным интеллектом, "prompt" чаще всего переводится как "подсказка" или "инструкция".

Точное определение:

Prompt — это текстовый или иной ввод, предназначенный для стимулирования или инициирования определенной реакции или действия со стороны пользователя, системы или модели искусственного интеллекта. В контексте ИИ и машинного обучения, prompt представляет собой текстовую инструкцию или вопрос, которые используются для генерирования соответствующего отклика или выполнения задачи моделью.

Например, в случае работы с языковой моделью, такой как GPT-4, prompt может быть запросом, который модель использует для генерации текста, ответов на вопросы или выполнения других задач.

------------------------------------------------------------

Подключение к Microsoft Azure требует нескольких шагов, которые включают создание учетной записи, настройку ресурсов и доступ к различным сервисам через портал Azure или другие инструменты. Вот пошаговое руководство:

Шаг 1: Создание учетной записи

1. Перейдите на сайт Azure: Откройте веб-браузер и перейдите на сайт Microsoft Azure.

2. Регистрация: Нажмите кнопку "Начать бесплатно" или "Free account" на главной странице.

3. Создание учетной записи: Следуйте инструкциям по созданию учетной записи. Вам потребуется предоставить некоторые личные данные и данные платежной карты (хотя для создания бесплатной учетной записи с начальным кредитом платежи не взимаются).

Шаг 2: Доступ к порталу Azure

1. Вход в портал: После создания учетной записи войдите в Azure Portal, используя свои учетные данные.

2. Изучение портала: Azure Portal предоставляет веб-интерфейс для управления вашими ресурсами. Здесь вы можете создавать и управлять виртуальными машинами, базами данных, веб-приложениями и другими сервисами.

Шаг 3: Создание ресурсов

1. Создание виртуальной машины:

   • В портале Azure нажмите на "Create a resource" в левой панели.
   • Выберите "Compute" и затем "Virtual Machine".
   • Следуйте инструкциям для настройки виртуальной машины, выбирая операционную систему, размер и другие параметры.
   • Нажмите "Review + create", затем "Create".

2. Развертывание веб-приложения:

   • Нажмите на "Create a resource".
   • Выберите "Web" и затем "App Service".
   • Настройте параметры приложения, такие как имя, регион и план обслуживания.
   • Нажмите "Review + create", затем "Create".

Шаг 4: Управление ресурсами

1. Использование Azure Portal: В Azure Portal можно управлять всеми созданными ресурсами. Вы можете мониторить их состояние, изменять настройки, масштабировать и удалять ненужные ресурсы.

2. Использование командной строки:

   • Azure CLI: Установите Azure CLI на свой компьютер. Инструкции по установке Azure CLI.
   • Войдите в свою учетную запись с помощью команды az login.
   • Используйте команды Azure CLI для управления ресурсами. Например, команда az vm create создаст виртуальную машину.

3. Использование SDK и API: Azure предоставляет SDK для различных языков программирования (C#, Python, Java и др.), которые позволяют автоматизировать и интегрировать управление ресурсами в ваше приложение.

Шаг 5: Изучение и поддержка

1. Документация: Воспользуйтесь документацией Azure, чтобы узнать больше о доступных сервисах и получить подробные инструкции по их использованию.

2. Сообщество и поддержка: Присоединяйтесь к сообществам Azure, таким как форумы Microsoft и группы в социальных сетях, чтобы получать помощь и делиться опытом с другими пользователями.

Подключение к Microsoft Azure и использование его сервисов может быть довольно простым процессом, особенно с обширной документацией и поддержкой, доступной от Microsoft.

-------------------------------------------------------------------------

Бот (сокращение от “робот”) — это программа, выполняющая автоматические заранее настроенные повторяющиеся задачи. Боты обычно имитируют поведение пользователя или заменяют его. Они являются автоматизированными, поэтому работают намного быстрее, чем пользователи1.

В современном мире боты играют важную роль в различных областях. Они помогают нам общаться, искать информацию, совершать покупки, решать проблемы и автоматизировать рутинные задачи2.

Боты могут выполнять разнообразные функции, такие как обслуживание клиентов, автоматизация процессов, рассылка уведомлений, обработка заказов и многое другое. Они могут быть интегрированы в программы и чаты, где отвечают на вопросы, предоставляют информацию и помогают пользователям3.

Важно отметить, что боты могут быть как полезными, так и вредоносными. Некоторые используются для взлома, рассылки спама и других атак, поэтому важно быть осторожными при взаимодействии с ними1.

 GPT 

(Generative Pre-trained Transformer) — это мощная нейросеть, разработанная OpenAI. Она использует технологию трансформера для генерации текста и решения разнообразных задач.

Вот некоторые ключевые моменты о GPT:

1. Предварительное обучение: GPT проходит через этап предварительного обучения на большом объеме текстовых данных. В результате он “понимает” язык, структуру предложений и связи между словами.

2. Архитектура трансформера: GPT использует архитектуру трансформера, которая позволяет ему обрабатывать контекст и создавать связные ответы. Трансформеры состоят из множества слоев самообучения, которые работают параллельно.

3. Fine-tuning: После предварительного обучения GPT может быть дообучен на конкретных задачах. Это позволяет ему стать более специфичным и адаптированным к конкретным запросам.

4. Применение: GPT используется для генерации текста, ответов на вопросы, перевода, реферирования, создания статей, чат-ботов и многого другого.

5. Ограничения: Несмотря на свою мощь, GPT не всегда точен и может допускать ошибки. Он также не обладает пониманием в полном смысле слова и не имеет собственных знаний.

Бот — это виртуальный помощник, который работает по заранее прописанному сценарию. Под каждый проект специалисты создают своего бота, который решает определенные задачи компании. Сценарии прописывают аналитики-скриптологи и задают фразы, которыми отвечает бот. Вот что он умеет:

дает необходимые данные о продукте или компании;

отвечает на вопросы клиентов;

присылает документы или коммерческие предложения;

записывает на курс для онлайн-обучения;

рассказывает про акции и бонусы;

обрабатывает заказы и принимает оплату;

развлекает — присылает мемы или гороскоп.

Ботам прописывают сценарии, по которым они делают рутинную работу за операторов и дают быстрые ответы клиентам. Поэтому у операторов остается время на решение сложных вопросов и ответы на возражения.

В статье объясняем простыми словами, что такое боты и зачем они нужны.

Зачем бизнесу нужны боты
За день в компанию поступает много запросов: например, клиенты задают одинаковые вопросы о том, где ближайший магазин или офис, беспокоятся, что с их посылкой, или пытаются понять, какие онлайн-курсы выбрать.

Чтобы менеджер не тратил время на одинаковые ответы, на вопросы отвечает бот. Если бот не в состоянии ответить на какой-то вопрос или разрешить конфликт, он присоединит к разговору менеджера.

Какие еще вопросы решает чат-бот:

записывает на прием;

оплачивает услуги;

узнает и рассказывает, где заказ;

рассылает информацию, например об акциях или изменениях в онлайн-уроках;

помогает новым клиентам сориентироваться в продукте.


Чтобы работа с клиентами была более эффективной, можно запустить в работу не только ботов, но и умных голосовых роботов. Боты помогают привлекать покупателей в соцсетях, на сайтах, в мессенджерах. А умные голосовые роботы с искусственным интеллектом могут пригласить на собеседование, рассказать о вебинаре и привести слушателей.

Боты для соцсетей
Боты в соцсетях нужны, чтобы активизировать старых подписчиков и привлечь новых. Для этого компании запускают игры, тесты, конкурсы и другой развлекательный контент с участием ботов. Пользователи смотрят, играют, делятся с другими людьми, которые тоже участвуют в играх и распространяют контент. Так, на страницу компании приходят новые люди, часть из которых потом становится клиентами.

Есть еще один механизм привлечения клиентов — обратная связь, когда на странице есть форма, где можно задать вопрос и получить ответ.Бывает, что люди читают посты, но не ставят лайки, не подписываются, не комментируют. Тогда маркетологи запускают игру: нужно написать одно слово в комментарии и бот выдаст совет, например, о том, какую профессию выбрать или на какой курс пойти.

Чат-бот для мессенджеров
Чат-бот — это программа, которая помогает клиентам в разных вопросах, например:

разобраться, где посылка;

узнать о тарифах мобильной связи или об акциях;

записать на прием к доктору.


Рассмотрим, что делают боты.

Рассылают информацию. Бот магазина может рассказать, сколько баллов на карте, какие проходят акции и когда будут скидки на определенные товары. А тревел-бот подберет путешествие.





Так выглядит бот Тинькоф-тревел, который помогает подобрать путешествие.
Источник: чат-бот в Телеграме

Тинькоф-тревел предлагает подобрать тур под запросы клиента. Эта информация высвечивается в интерфейсе чата.

Также боты помогают оформить заказ, подобрать курс для обучения, протестировать продукт, записывают на консультацию.





Бот образовательной платформы с онлайн-курсами «Скилбокс» помогает сориентироваться среди курсов, рассказывает об акциях и отвечает на вопросы.
Источник: чат-бот в Телеграме

Если будут вопросы, у бота есть ответы них, а если не справится — подключит к диалогу менеджера.

Сообщают о продуктах. Боты рассказывают об акциях и новинках, дают ссылки на сайт компании. Такие сообщения подтягиваются с сайта, поэтому там часто стоит ссылка на сайт или страницу с подробной информацией.





Бот «Скилбокс» переводит читателей на страницы с курсами, где есть выбор и можно больше узнать об обучении.
Источник: чат-бот в Телеграме

У ботов большой набор скриптов с ответами, поэтому они могут прислать информацию по многим основным вопросам.

Собирают обратную связь, например, после стрижки в салоне или доставки продуктов.

Сопровождают заказ и показывают, где находится посылка. Операторам и менеджерам не нужно вручную писать каждому клиенту, где его посылка и что ее нужно забрать.

Помогают наладить первый контакт. Когда человек подписывается на канал, он доверяет компании и начинает переписку с ботом. Бот отвечает на вопросы круглосуточно и может рассказать о компании, условиях акции, адресах ближайших офисов.

Чат-боты работают по специально прописанному сценарию, который создают скриптологи-аналитики.





Так выглядит сценарий для чат-бота журнала «Зин».
Источник: Зин

В издании журнала «Зин» тоже есть бот. Ему можно передать идею для статьи, которую интересно было бы прочитать. Редакция журнала отбирает темы и готовит материалы, которые просят читатели.

Голосовые роботы
Под ботами чаще подразумевают всех ботов, включая голосовых, но это не совсем правильно. Голосовые боты — это умные роботы с искусственным интеллектом. Они умеют общаться с клиентами как человек, вести диалоги, переключаться с одной темы на другую и даже шутить.

Компания «Томору» создает умных голосовых роботов за один день. Эти роботы в общении очень похожи на человека, и только 0,7% людей догадываются, что говорят не с живым оператором. Поэтому робот может делать определенную работу за людей, только это будет быстрее и дешевле. Вот, например, что может голосовой робот:

помогать продавать;

нанимать сотрудников;

возвращать клиентов;

обучать сотрудников;

напоминать о мероприятии, вебинаре, встрече;

спрашивать клиентов о качестве продукта или сервиса;

звонить по базе контактов и предлагать продукт;

работать с холодными звонками и crm-системой.


После общения с клиентом голосовой робот передает все данные о клиенте в црм-систему. Менеджер видит обновление и работает с этим клиентом дальше.

Каждого робота создают под определенную задачу, выбирают ему голос и прописывают скрипт-сценарий. Вот как умный голосовой робот помогает менеджерам по персоналу:





Умного робота можно создать самому в конструкторах, а можно заказать в компании, которая занимается разработкой, созданием и обучением умных голосовых роботов, например в Томору.

Как опознать бота
Рассмотрим, чем боты отличаются от людей на примере умных голосовых роботов. Если робот сделан хорошо, сложно понять, кто звонит — умный голосовой помощник с искусственным интеллектом или менеджер. Но по некоторым деталям всё же можно вычислить робота.

Они не перебивают. Роботы устроены так: после того как человек закончил фразу, они выдерживают небольшую паузу и только потом отвечают. Такое чаще встречается у неопытных роботов, но по мере обучения они тоже начинают перебивать людей и рассказывать дальше о продукте, как в примере:






Они не реагируют на шутки, вопросы и замечания, которые не относятся к теме звонка или продукта. Обычный робот не сориентируется, что ответить, если собеседник спросит: «Сколько километров от моего дома до Португалии?» или если человек пошутит. Но в Томору научили роботов отвечать шутками на стандартный вопрос: «Ты робот?». Собеседник может услышать в ответ: «Да-да, вы меня раскусили. Пусть это будет наш маленький секрет» или «С работой на звонках сложно не стать роботом, но я всё еще не отключаю эмоции».

Аналитики-скриптологи постоянно обучают роботов, чтобы приблизить их манеру вести диалог к человеческой. И со временем роботы могут шутить, переключаться с темы на тему и возвращать собеседника к основному вопросу звонка.

Они отвечают слишком быстро или, наоборот, как-то медленно. Чтобы найти ответ, роботу достаточно ста миллисекунд. Он отвечает сразу же после того, как человек задал вопрос. У менеджера на обдумывание вопроса и подбор ответа ушло бы несколько секунд.

Бывает, что собеседник думает слишком долго после ответа клиента — это тоже признак голосового робота, в это время его алгоритмы выбирают ответ. В Томору роботы разговаривают с небольшими паузами между фразами, чтобы речь была максимально приближена к естественной, как в примере:





Чаще всего люди даже не замечают, что общаются с умным голосовым помощником и охотно с ним беседуют.

Говорит без запинок. Речь голосовых помощников чаще звучит так, как будто его записывали актеры, которые владеют ораторским искусством. Когда человек говорит, он запинается, поправляет себя, делает паузы, экает, окает, делает ошибки в ударениях, склонениях слов. И когда в разговоре по телефону слышится абсолютно правильно поставленная речь — это точно робот, потому что у менеджеров очень много звонков, они устают и не могут с каждым говорить как ораторы.

Роботы Томору в разговоре используют междометия и умеют менять интонацию, чтобы речь не воспринималась как искусственная. Скриптологи-аналитики учат роботов использовать сленг, шутки и слова-паразиты. Как в примере:

В Томору создают чат-ботов и умных голосовых помощников, которые могут обучаться и общаться, как обычные люди. Чат-боты общаются быстро, и их письменная речь больше похожа на переписку коллег, чем на автоматизированный текст.

Запросы начального уровня (prompt) для ИИ, особенно для моделей, таких как GPT (Generative Pre-trained Transformer), представляют собой простые и понятные инструкции или вопросы, на которые модель должна ответить или выполнить задачу. Вот несколько популярных примеров, иллюстрирующих, как это работает:

Примеры запросов начального уровня:

1. Простые вопросы и ответы:

   • Запрос: "Что такое экосистема?"
   • Ответ модели: "Экосистема — это сообщество живых организмов и их окружение, взаимодействующие как единое целое."

2. Генерация текста:

   • Запрос: "Напиши короткий рассказ о дружбе между собакой и котом."
   • Ответ модели: "Однажды жили-были собака по имени Макс и кот по имени Лео. Они жили в одном доме и сначала не ладили друг с другом. Но однажды, когда Макс помог Лео выбраться из дерева, они стали лучшими друзьями..."

3. Перевод текста:

   • Запрос: "Переведи на русский язык: 'The sky is blue.'"
   • Ответ модели: "Небо голубое."

4. Создание списка:

   • Запрос: "Составь список популярных туристических достопримечательностей в Париже."
   • Ответ модели: "1. Эйфелева башня, 2. Лувр, 3. Собор Парижской Богоматери, 4. Елисейские поля, 5. Триумфальная арка."

5. Решение математических задач:

   • Запрос: "Что будет, если к 15 прибавить 27?"
   • Ответ модели: "15 + 27 = 42."

6. Описание процесса:

   • Запрос: "Объясни, как приготовить омлет."
   • Ответ модели: "Для приготовления омлета взбейте яйца с солью и перцем, нагрейте сковороду с маслом, вылейте яйца на сковороду и готовьте на среднем огне, помешивая, до готовности."

Почему это популярно:

1. Простота и доступность: Запросы начального уровня легко формулировать и понимать, что делает их доступными для широкого круга пользователей.
2. Мгновенные ответы: Модель быстро генерирует ответы, что полезно для получения оперативной информации или решения задач.
3. Многофункциональность: Такие запросы можно использовать в различных сферах — от образования до развлечений и профессиональной деятельности.
4. Интерактивность: Пользователь может задавать уточняющие вопросы, получая более детализированные ответы.

Как это помогает пользователям:

• Обучение и самообразование: Пользователи могут задавать вопросы по разным темам и получать подробные объяснения.
• Работа и продуктивность: Генерация текстов, перевод, создание списков и другие функции помогают в выполнении рабочих задач.
• Творчество и вдохновение: Создание рассказов, стихов и других текстов может стимулировать творческое мышление.

Использование запросов начального уровня в работе с ИИ позволяет эффективно взаимодействовать с моделью, получая полезные и качественные ответы.