Lavanova Galina

Я НАДЕЮСЬ, ЧТО НАЙДУ ВСЕ СИЛЫ, ЧТОБЫ ЖИТЬ БЕЗ СТРАХА И БЕЗ СБОЯ. Я НЕ СДАМ ПОЗИЦИЙ ДО МОГИЛЫ: ВЕДЬ ДЕРЕВЬЯ УМИРАЮТ СТОЯ. И если зло появляется в моей жизни, я говорю: “Это факт не моей, а их биографии, ко мне это не имеет никакого отношения. Зло меня не касается».

воскресенье, 14 июля 2024 г.

14.07.24 Нейросети 1,2,3,4,5,6,7, 10, 12 Модуль-2: 2/2 , 2\3,2/4

Урок 4 «Улучшение изображений: Adobe Generative Fill / KREA» | Обзор популярных AI-сервисов

👩‍🏫 Автор урока: Анна Веклич, эксперт в сфере развития и продвижения высшего образования и науки, сооснователь @GPT4Telegrambot и автор курса «Нейрограмотность».

📌 В этом уроке вы узнаете об AI-инструментах для ретуши, улучшения и реставрации изображений и поймете, как применять эти технологии для повышения качества фотографий и графического дизайна

Содержание

Adobe Generative Fill

KREA

Словарь

Дополнительные материалы:

Adobe Generative Fill

📌 Adobe Generative Fill – это мощный инструмент от компании Adobe для фотошопа на основе искусственного интеллекта, который позволяет добавлять, удалять или изменять изображения с помощью простых текстовых подсказок.

Сайт сервиса: https://firefly.adobe.com/

📌 Данный сервис позволяет профессионально работать с изображениями и в несколько кликов буквально превратить одно изображение в другое.

Возможности Adobe Generative Fill

1. Добавление объектов на изображение:

Источник: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

2. Изменение фона изображения:

Создание фона с помощью описательных текстовых запросов

С новой функцией «Создать фон» можно создать новый фон на изображении с помощью сгенерированного содержимого, воссоздающего соответствующие освещение, тени и перспективу предмета.

Оптимизированная контекстная панель задач позволяет упростить рабочие процессы и сэкономить время.

Кроме того, можно импортировать с устройства другое изображение и вставить его в качестве фона или выбрать цветовую заливку для замены фона нужным цветом.

Воспользуйтесь функцией «Создать фон», чтобы получить новые персонализированные фоны для макетов продукции, создать уникальные варианты окружения или сформировать новые концепции.

тобы начать пользоваться функцией «Создать фон», выполните следующие действия.

Чтобы использовать изображение с устройства, на пустом холсте выберите «Импорт изображения» на контекстной панели задач. После завершения импорта нажмите «Готово».
Нажмите «Удалить фон» на появившейся контекстной панели задач.
Выберите «Создать фон» на контекстной панели задач и введите описательный текстовый запрос или оставьте поле текстового запроса пустым.
Если нужно заменить фон на определенный цвет, воспользуйтесь значком «Цветовая заливка» .
Кроме того, можно импортировать с устройства другое изображение и вставить его в качестве фона.

Примечание.
В рамках функции «Создать фон» Photoshop одновременно выполняет выделение, инверсию, генерирование и генеративную заливку.

Источник: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

3. Расширение изображений:

Источник: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

4. Удаление объектов:

Источник: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

5. Создание изображений на основе референсов:

Источник: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

Слово "референс" происходит от английского слова "reference", что в переводе означает "ссылка" или "ссылочный материал". В контексте искусства и дизайна референс обозначает изображение или группу изображений, которые используются как образец или источник вдохновения при создании новых произведений.

Референсы могут включать:

Фотографии.
Иллюстрации.
Картины.
3D-модели.
Скриншоты из фильмов или видеоигр.

Использование референсов помогает художникам и дизайнерам:

Улучшать точность и детализацию своих работ.
Изучать и копировать стили, техники и приемы других мастеров.
Сохранить единый стиль или атмосферу в серии работ.
Искать вдохновение и идеи для новых проектов.

Например, если художник рисует фантастический пейзаж, он может использовать фотографии реальных мест, чтобы понять, как выглядят горы, леса и водоемы, и на основе этих референсов создать что-то уникальное и оригинальное.

6. Увеличение четкости изображения:

Источник: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

Основные характеристики:

Доступен в фотошопе по подписке.

Бесплатно доступно 25 кредитов в месяц.

Необходимость VPN.

Качество лучше в разы по сравнению с другими аналогичными инструментами.

KREA

📌 Krea AI – это многофункциональная нейросеть для рисования и создания картинок. Фишка Krea – генерация картинок в реальном времени, а также здесь есть бесплатный AI-апскейлер.

📌 Апскейлер (от англ. upscale) – увеличитель разрешения (качества) изображения.

Сайт сервиса: https://www.krea.ai/home

Возможности Krea AI:

1. Создание картинок по текстовому описанию:2. Создание картинок по наброску в местном аналоге Paint:

3. Создание новых изображений по картинкам:

4. Улучшение качества картинок:

📌 Здесь вы можете выбрать коэффициент масштабирования в диапазоне от 1x в 8x, каждый из которых предлагает лучшее качество. Если вы оформите подписку на план Pro, вы сможете разблокировать 4K апскейлинг.

5. Создание иллюзии из логотипов:

📌 Важным условием для качественной иллюзии будет черный логотип на белом фоне.

И другие функции, как:

применение паттернов к картинкам;

изменение лица в реальном времени через вебкамеру;

создание своей нейро-сетевой модели.

Основные характеристики:

Платный тариф от 10$ в месяц.

В бесплатном тарифе доступно 900 картинок в день и 3 улучшения фото в день (до 2К).

Словарь

📌 Krea AI – это многофункциональная нейросеть для рисования и создания картинок. Фишка Krea – генерация картинок в реальном времени, а также здесь есть бесплатный AI-апскейлер.

📌 Апскейлер (от англ. upscale) – увеличитель разрешения изображения.

Дополнительные материалы:

Статья про Генеративный AI в Фотошопе: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-ai-faqs-photoshop.html

Зачем в Photoshop добавлен генеративный ИИ?

Photoshop является первым приложением Creative Cloud, в которое по умолчанию интегрирована мощная технология генеративного ИИ Adobe Firefly. Пользователи могут использовать возможности Adobe Firefly непосредственно в Photoshop, чтобы обогатить творческие процессы и улучшить творческие результаты.

Функции генеративного ИИ доступны в приложении Photoshop для настольных ПК и в веб-приложении Photoshop везде, где Adobe предоставляет услуги. Photoshop предоставляет возможность воспользоваться мощью генеративного ИИ аудиториям по всему миру с поддержкой текстовых запросов более чем на 100 языках. Пользователям в Китае эти функции недоступны.

Туториал по работе с изображениями в Adobe Generative Fill: https://helpx.adobe.com/ru/photoshop/using/generative-fill.html

Аналог: Magnific https://magnific.ai/ от 40$ в месяц

----------------------------------

Урок 3 «Создание изображений: Midjourney / DALL-E 3»

👩‍🏫 Автор урока: Анна Веклич, эксперт в сфере развития и продвижения высшего образования и науки, сооснователь @GPT4Telegrambot и автор курса «Нейрограмотность».

📌 В этом уроке вы узнаете о возможностях самых продвинутых нейросетей для создания изображений, поймете отличия Midjourney и DALL-E 3 и как эти инструменты могут быть использованы в творческих и коммерческих проектах.

Содержание

Midjourney

DALL-E 3

Словарь урока

Дополнительные материалы

📌 Midjourney и DALL-E 3 – лидеры в мире AI по созданию изображений.

Midjourney

📌 Midjourney

– нейросеть №1 по созданию реалистичных изображений.

Нейросеть Midjourney также доступна через @GPT4Telegrambot напрямую в Telegram на русском языке.

Это гораздо удобнее, чем использование через сервис Discord.

📌 /imagine – основная команда Midjourney для создания изображения.

Кроме того, нейросеть позволяет управлять изображением, настраивая стиль, размер, свет, ракурсы и многое другое с помощью определенных параметров.

📌 Подробнее об этом мы рассказали в разделе «Практика», модуль «Картинки Midjourney в @GPT4Telegrambot».

📌 Важно: для использования Midjourney в @GPT4Telegrambot необходима платная подписка. Однако в рамках домашних заданий к разделу «Практика» вам будут начислены бесплатные генерации, чтобы вы могли попробовать данную нейросеть.

==========================

DALL-E 3

📌 DALL-E 3 – нейросеть №2, которая уступает своему конкуренту в возможностях настроек и реалистичности изображений.

Одно из важнейших отличий DALL-E3 – данная нейросеть не умеет изображать реальных людей. Давайте сравним результат ее работы с MJ:

Слева: создано DALL-E 3 в @GPT4Telegrambot,

Справа: Midjourney в @GPT4Telegrambot

Создано Midjourney в @GPT4Telegrambot

Тем не менее, DALL-E 3 также доступна в @GPT4Telegrambot.

📌 /dalle – основная команда DALL-E 3 для создания изображения через @GPT4Telegrambot.

📌 Важно: для использования DALL-E 3 в @GPT4Telegrambot необходима платная подписка. Однако в рамках домашних заданий к разделу «Практика» вам будут начислены бесплатные генерации, чтобы вы могли попробовать данную нейросеть.

---------------------------------------

Словарь урока

📌 /imagine – основная команда Midjourney для создания изображения.

📌 /dalle – основная команда DALL-E 3 для создания изображения через @GPT4Telegrambot.

Дополнительные материалы

Midjourney: https://www.midjourney.com/home

DALL-E 3: https://openai.com/index/dall-e-3/

Альтернативы для генерации изображений:

Stable Diffusion, 10 бесплатных генераций в день https://stability.ai/ - лицензия, платно

Playground, 100 бесплатных генераций в день https://playground.com/

Leonardo, около 25 бесплатных генераций в день https://app.leonardo.ai/

Шедеврум от Яндекса (генерация доступна с мобильных устройств)

Кандинский от Сбера

-----------------------------------------------------------------------------------

Урок 2 «Тексты: ChatGPT / Perplexity / Claude-3»

📌 В этом уроке вы узнаете о лучших AI-решениях для работы с текстами, поймете, какие именно тексты можно создавать через нейросети и чем нейросеть Claude 3 превосходит GPT-4.

Содержание

Обзор ChatGPT

Ошибки в использовании ChatGPT

Обзор Сlaude 3

Обзор Perplexity

Что выбрать?

Словарь

Дополнительные материалы

Обзор ChatGPT

📌 ChatGPT является самой популярной нейросетью для создания текстов.

ChatGPT доступен на сайте Open AI и в @GPT4Telegrambot в таких моделях, как GPT-3.5, GPT-4 и GPT-4о.

📌 Для использования ChatGPT через @GPT4Telegrambot не нужна дополнительная регистрация и VPN, даже если вы находитесь в РФ.

ChatGPT – мультимодальная нейросеть, которая умеет:

писать тексты;

распознавать изображения;

распознавать аудиосообщения и генерировать аудиоответы.

Почему она является лидером?

ChatGPT обладает такими преимуществами, как:

Знание русского языка

Лёгкость использования

Ошибки в использовании ChatGPT

📌 Несмотря на преимущества, можно сильно снизить эффективность работы ChatGPT, если неправильно его использовать.

Типичные ошибки:

Общение через узкие вопросы – ChatGPT обучается на данных разработчиков и пользователей. Если о вопросе мало данных в сети, скорее всего, он не знает ответ на него.

Не учитывается модель и актуальность данных, на которых обучалась нейросеть. Например, GPT-3.5 обучена на данных до апреля 2022 года, а также плохо рассуждает и анализирует факты.

Обзор Сlaude 3

Следующая нейросеть – Claude 3, которая работает на базе 3 моделей: Haiku, Sonnet и Opus. Безусловно, Opus считается самой умной моделью, которая не уступает GPT-4, а в чем-то (например, в написании стихов) даже превосходит ее.

Claude 3 также доступен через официальный сайт и @GPT4Telegrambot.

Новый стандарт интеллекта

Opus, наша самая интеллектуальная модель, превосходит своих конкурентов по большинству общих оценочных показателей для систем ИИ, включая экспертные знания на уровне бакалавриата (MMLU), экспертные рассуждения на уровне выпускника (GPQA), базовую математику (GSM8K) и т. д. Она демонстрирует близкие к человеческим уровни понимания и беглости при выполнении сложных задач, лидируя в области общего интеллекта.

Все модели Claude 3 демонстрируют расширенные возможности анализа и прогнозирования, создания детального контента, генерации кода и общения на языках, отличных от английского, таких как испанский, японский и французский.

Что умеет данная Claude 3?

писать тексты в разных стилях;

сочинять стихотворения;

работать с документами.

📌 Suno AI использует Claude 3 в расширенной версии для написания текстов песен.

Обзор Perplexity

📌 Третий конкурент в написании текстов – Perplexity, который часто называют вторым Google.

Почему так?

Основная функция Perplexity – поиск. Только он выгодно отличается от Google, так как сразу предоставляет ссылки на первоисточники и дает рекомендации по следующим промытом, фото и видео по теме.

Что выбрать?

Каждая нейросеть прекрасна в определенных задачах:

ChatGPT – в создании текстов на разные темы и объяснении сложных тем;

Claude 3 – в сочинении художественных текстов и работе с документами;

https://claude3.pro/how-to-use-claude-3-opus-ai-for-free/ -бесплатно...

Perplexity – в поиске данных, когда нам важна опора на данные.

Давайте посмотрим на шуточный пример и сравним ответы нейросетей на вопрос «Как засунуть жирафа в холодильник?»:

Словарь

📌 Модель GPT – это версии ChatGPT, которые владеют разным объемом информации.

Дополнительные материалы

ChatGPT: https://chatgpt.com

Claude 3: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

Perplexity: https://www.perplexity.ai

24 июня, 09:20

-------------------------------------------------------------------------

МОДУЛЬ - 2

В этом модуле -2 вы получите обзор лучших мировых нейросетей. Это проверенные сервисы, которые могут стать вашими новыми помощниками.

📕 Уроки:

• 1 урок. Обзор самых популярных нейросетей в мире

• 2 урок. Тексты: ChatGPT / Perplexity / Claude-3 / Gemini

• 3 урок. Создание изображений: Midjourney / DALL-E 3

• 4 урок. Улучшение изображений: Adobe Generative Fill / KREA

• 5 урок. Логотипы и стиль: Looka / Brandmark / Logo Diffusion

• 6 урок. Голос и аватары: HeyGen / ElevenLabs

• 7 урок. Видео: Sora / RunWay

• 8 урок. Музыка и песни: Suno AI

• 9 урок. Презентации: Gamma

• 10 урок. Сайты: Dorik / Gamma / Sitekick

• 11 урок. Бизнес-документы: MyMap

• 12 урок. Общение с AI: Character / Replika

👩‍🏫 Мы рекомендуем вам проходить уроки последовательно.

❗️ Помните, что вы можете вернуться к ним в любой момент.

--------------------------------------------------------------------------------------

МОДУЛЬ 1

Урок 12 «AI-словарь»

📌AI, или Artificial Intelligence (произносится как «эй ай») – это специальные компьютерные программы, главная цель которых имитировать интеллектуальные способности человека, обучаясь на большом количестве данных.

📌 Алгоритм машинного обучения – это набор правил и инструкций, который пошагово объясняет, каким именно способом будет обучаться программа. Существуют разные типы алгоритмов: нейронные сети, обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением и др.

📌 AI-зима – периоды времени, когда интерес, инвестиции и ожидания в области искусственного интеллекта резко падают после предыдущих волн энтузиазма и оптимизма. Сокращается финансирование исследований, уменьшается количество публикаций и разработок, а также появляется пессимизм в отношении будущего ИИ.

AI-зимы показывают, что развитие ИИ происходит неравномерно и сопровождается периодами как энтузиазма, так и разочарования. Однако каждая AI-зима способствовала переосмыслению подходов и технологий, что в конечном итоге приводило к новому витку развития ИИ.

📌 ANI, или Искусственный интеллект узкого назначения (Narrow AI) – тип AI, нацеленный на решение только узконаправленной задачи. Такой тип AI может отлично справляться с четко поставленной задачей на уровне человека или превосходя его, но он ограничен определённым набором функций и не способен выходить за рамки заранее заданных правил или обучения и широко мыслить, как человек. Примеры: ChatGPT, Midjourney, Claude и др.

GPT, Midjourney и Claude являются примерами узкого ИИ (ANI), поскольку каждая из этих систем предназначена для выполнения конкретных задач в пределах своей специализированной области. GPT фокусируется на генерации и обработке текста, Midjourney на создании изображений, а Claude на интерактивных задачах, связанных с текстом. Эти системы не обладают общей интеллигенцией, но они чрезвычайно эффективны и полезны в своих конкретных областях применения.

GPT - Генерация и обработка текста.

Midjourney - Создание изображений на основе текстовых описаний.

Claude - Интерактивная обработка текста и ответы на вопросы.

DALL-E - Генерация изображений на основе текстовых описаний.

AlphaGo - Игра в го с использованием методов глубокого обучения.

DeepFace - Распознавание лиц с высокой точностью.

IBM Watson - Анализ данных и предоставление ответов на сложные вопросы.

Tesla Autopilot - Автономное вождение и помощь водителю.

Alexa - Голосовой помощник для управления умным домом и выполнения команд.

Siri - Голосовой помощник для управления устройствами Apple.

Cortana - Голосовой помощник для управления задачами и интеграции с ПО Microsoft.

Google Assistant - Голосовой помощник для управления умным домом и поиска информации.

📌 AGI, или Искусственный общий интеллект (Artificial General Intelligence), представляет собой гипотетическую (несуществующую) технологию искусственного интеллекта, способную к обучению, пониманию, рассуждению и принятию решений на уровне человеческого разума.

📌 Большие языковые модели (LLM) – тип нейросети, специализированный на обработке и понимании естественного языка. Используется для генерации текстов по принципу предсказания следующего слова (предложения или даже целого абзаца) на основании данных, на которых она была обучена. Примеры: GPT-3.5, GPT-4, Claude 3, Gemini и др.

GPT-3.5 – OpenAI: Генерация текста, ведение диалогов.

GPT-4 – OpenAI: Улучшенная генерация текста, глубокое понимание контекста.

Claude 3 – Anthropic: Интерактивные диалоги, безопасность и этичность.

Gemini – Google DeepMind: Генерация текста, перевод, резюмирование.

Bard – Google: Генерация текста, ответы на вопросы.

LLaMA – Meta: Генерация текста, анализ данных.

T5 – Google: Генерация текста, перевод.

XLNet – Google/CMU: Генерация текста, понимание контекста.

RoBERTa – Facebook AI: Анализ текста, понимание контекста.

ALBERT – Google: Понимание текста, генерация текста.

ELECTRA – Google: Понимание текста, улучшение NLP задач.

Mistral – Mistral AI: Генерация текста, поддержка диалогов.

OPT – Meta: Генерация текста, понимание контекста.

ERNIE – Baidu: Понимание текста, интеграция знаний.

Grok – xAI: Генерация текста, ведение диалогов.

📌 Big Data («большие данные») – миллиарды единиц информации о мире (новости, картинки, информация из интернета и всех открытых источников, документы, книги, звуки и пр.), которые используются для обучения AI, чтобы он стал «умным» и начал давать ответы, похожие на человека.

📌 Генеративный AI – это компьютерные программы, нацеленные на создание нового и уникального, как это делает человек: тексты, картинки, видео, звуки, музыка и др. Примеры: GPT-3.5, GPT-4, Claude 3, Gemini, Midjourney, DALL-E 3, Suno AI и др.

GPT-3.5 – OpenAI: Генерация текста, ведение диалогов.

GPT-4 – OpenAI: Улучшенная генерация текста, глубокое понимание контекста.

DALL-E – OpenAI: Генерация изображений на основе текстовых описаний.

Midjourney – Midjourney, Inc.: Генерация изображений на основе текстовых описаний.

Stable Diffusion – Stability AI: Генерация изображений на основе текстовых описаний.

Claude 3 – Anthropic: Интерактивные диалоги, создание текста.

Bard – Google: Генерация текста, ответы на вопросы.

Jukebox – OpenAI: Генерация музыки и аудио.

MuseNet – OpenAI: Генерация музыки в различных стилях и жанрах.

Artbreeder – Artbreeder, Inc.: Генерация и смешивание изображений.

Runway ML – Runway: Генерация изображений, видео и текстового контента.

DeepDream – Google: Генерация и модификация изображений с помощью нейронных сетей.

Scribe – Scribe Labs: Генерация текста и создание контента.

Grok – xAI: Генерация текста, ведение диалогов.

Runway Gen-1 – Runway: Генерация и редактирование видео

📌 Не генеративный AI – второй тип AI, который занимается анализом, прогнозированием, рекомендациями, распознаванием и многим другим. Примеры: беспилотные автомобили, система распознавания лиц, рекомендации в соцсетях и на сайтах и др.

AlphaGo – DeepMind: Игра в го, стратегический анализ.
IBM Watson – IBM: Анализ данных, ответы на вопросы, бизнес-инсайты.
Tesla Autopilot – Tesla: Автономное вождение, помощь водителю.
Google DeepMind Health – Google DeepMind: Медицинская диагностика, анализ изображений.
Siri – Apple: Голосовой помощник, управление устройствами.
Alexa – Amazon: Голосовой помощник, управление умным домом.
Cortana – Microsoft: Голосовой помощник, управление задачами.
Face++ – Megvii: Распознавание лиц, анализ изображений.
Clarifai – Clarifai: Обработка изображений, распознавание объектов.
H2O.ai – H2O.ai: Машинное обучение, аналитика данных.
Salesforce Einstein – Salesforce: AI для CRM (Customer Relationship Management), прогнозирование, аналитика.
Keras и Fastai– Open Source: Высокоуровневые библиотеки для глубокого обучения.
Scikit-Learn – Open Source: Машинное обучение, классификация, регрессия.
Pandas – Open Source: Анализ и обработка данных.
OpenCV – Open Source: Компьютерное зрение, обработка изображений.

Этот список охватывает системы и технологии AI, которые фокусируются на задачах, не связанных напрямую с генерацией контента, таких как распознавание, анализ данных, и автоматизация процессов.

📌 Датасет (Dataset)– отобранная подходящая информация (отобранные данные).

📌 Естественный язык – язык человека, на котором он общается (русский, английский, французский и любые другие языки, на которых мы можем говорить).

📌 GPT (Generative Pre-trained Transformer ) – расшифровывается как «Трансформер, обученный на генерацию (создание) текста». Простыми словами это самый современный тип архитектуры, который позволяет создавать новые нейросети по принципу трансформера.

Generative — Генеративный (или Создающий)

Pre-trained — Предварительно обученный

Transformer — Преобразователь

📌 GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 – это названия LLM от компании OpenAI. Чем больше цифра, тем современнее модель.

📌 Искусственный интеллект – это компьютерные программы, цель которых имитировать интеллектуальные способности человека, обучаясь на большом количестве данных.

📌 Компьютерные науки – это науки, которые изучают методы и процессы сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютерных технологий (информация + компьютер).

📌 Контекстное окно – общий объем всех знаков, которые можно передать в нейросеть, чтобы спросить о чем-то, контекстное окно помогает компьютеру понимать текст, смотря на несколько слов вместе и вперёд, а не только на одно слово.

📌Машинное обучение – это создание специальных алгоритмов, которые позволяют компьютерным программам самостоятельно учиться на больших объемах данных без постоянного вмешательства человека.

📌 Нейросети – наиболее сложный вид алгоритмов машинного обучения для создания AI. Нейросети состоят из единиц, называемых «нейронами», которые связаны друг с другом и могут передавать сигналы. А также из множества слоев, узлов и включают в себя миллиарды параметров, которые нужно учитывать в процессе обучения.

📌 NLP (Natural Language Processing) – способность языковой модели распознавать, обрабатывать и понимать человеческий язык. Это позволяет нам получать корректные ответы при общении с AI, ведь программа понимает, что мы хотим спросить. NLP помогает компьютерам понимать и использовать человеческий язык, чтобы они могли общаться с нами и выполнять различные задачи, связанные с текстом.

📌 Параметры нейросети – это как миллионы учебников и правил, по которым она учится. Все то, что ей нужно учесть и не забыть в процессе обучения. И чем больше их, тем лучше и умнее модель (гипотеза). У GPT-4 более 2 триллионов параметров, у GigaChat — 29 миллиардов.GigaChat — это сервис на основе искусственного интеллекта, способный общаться с пользователями в режиме диалога, генерировать по запросу тексты и изображения и писать программный код. Данный чат-бот разработан Сбером и поддерживает русский и английский языки.

📌Промпт – это подробное описание задания или действия, которые должна выполнить нейросеть. Может быть представлен в виде текста, голоса или документа (по отдельности или вместе). Чем точнее промпт — тем эффективнее и корректнее ответ нейросети.

📌 Память нейросети – это способность модели сохранять информацию о предыдущих вопросах и отвечать на новые с учетом прошлой переписки, а не «с нуля». Нейросеть внимательна к этим деталям и может держать в уме то, о чем вы с ней говорили ранее, но в определенном объеме. У каждой нейросети есть свои ограничения «памяти».

📌 Поддержка контекста – это опция, которая включается в нейросети по вашему желанию и означает способность нейросети запоминать ваши предыдущие вопросы / ответы или начинать каждый раз все с нуля, не учитывая контекст. При необходимости ее можно отключить или включить обратно.

📌 Супер AI (Artificial Super Intelligence) или ASI – третий, еще более продвинутый, тип искусственного интеллекта, который превосходит человеческий интеллект во всех аспектах: творчество, общее знание, социальные навыки и т.д. На данный момент его не существует. И неизвестно возможно ли это.

📌 Токен – это единица информации, с помощью которой можно измерить ваш вопрос для нейросети и ее ответ, а также то, сколько всего информации может одномоментно запомнить программа.

📌 T9 – предиктивная (предугадывающая) система набора текстов для мобильных телефонов, которая предлагает вариант следующего слова, на основании внутреннего встроенного словаря. Название T9 происходит от англ. Text on 9 Keys, то есть набор текста на 9 кнопках.

📌 ChatGPT – специальный чат от компании OpenAI для прямого общения человека с LLM (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o) в виде сайта, приложения или в виде бота.

Спасибо, что вы изучили этот урок! Возвращайтесь обратно в наш образовательный бот «Нейрограмотность» @EDU4Telegrambot, ставьте ему оценку и переходите к следующему модулю!

-------------------------------------------------------------------------

Урок 11 «Кино, сериалы, книги и подкасты про AI»

📌 В этом уроке вы узнаете, что изучить на досуге, чтобы глубже погрузиться в тему AI, а также получите список ТОП-рекомендаций для просмотра и прочтения (книги, подкасты, сериалы и др.).

Содержание

Фильмы

Сериалы

Книги

Подкасты

Фильмы

🖥 Только самые интересные документалки об AI:

1️⃣ The Rise of AI, или Рассвет AI (2023) https://www.imdb.com/title/tt27650201/

Технологические компании стремятся доминировать на рынке AI. Эксперты же предостерегают нас от неподготовленности к последствиям этих технологий. Австралийская журналистка Грейс Тобин ведет расследование о неправильном использовании и злоупотреблении генеративным AI.

Можно посмотреть на Apple TV.

2️⃣ Искусственный игрок (2021)

Люди уже более 80 лет соревнуются с компьютерами в различных играх: в шахматах, «Go», покере, «Jeopardy!». За этот промежуток времени можно отследить эволюцию самих компьютеров. Самое современное поле битвы — чрезвычайно популярные многопользовательские онлайн-игры, ставшие мировыми сенсациями, в том числе одна из самых прибыльных киберспортивных дисциплин — Dota 2. Амбициозная команда IT-инженеров из Сан-Франциско, OpenAI, поставила перед собой задачу разработать ИИ-бота, способного победить чемпионов мира по Dota 2 — и на это у них есть всего год. Результат их работы может изменить наше восприятие границ машинного обучения и взаимоотношений человечества с ИИ.

На ежегодном чемпионате мира по киберспорту The International в 2017 году был представлен агент искусственного интеллекта, который может играть против лучших игроков мира в DOTA 2. Фильм рассказывает о том, как ученые и инженеры разрабатывают AI для полноценных игровых задач и какие проблемы им приходится решать во время своих поисков.

Также доступен на Apple TV.

3️⃣ Эпоха AI (2019)

Обладатель премии «Оскар» Роберт Дауни-мл. выступил автором и продюсером этого 8-серийного проекта от YouTube. Главный акцент сериала — этические и социальные последствия внедрения AI: от увольнений и предвзятости в алгоритмах AI до растущей мощи технологических гигантов.

https://kinogo.io/54721-jera-ii-2019.html

📌 Смотреть можно на YouTube.

---------------------------------------------

4️⃣ Вечный ты (2023)

Стартапы используют AI для создания аватаров, позволяющих разговаривать со своими близкими после смерти. Фильм затрагивает тему человеческого стремления к бессмертию и то, как эта древняя мечта постепенно превращается в коммерческий продукт.

Социальная дилемма (2020)

https://mover.uz/watch/TsWc41FX

Эта документалка от Netflix уже стала классикой в своем жанре. Она рассматривает влияние AI и IT на нашу повседневную жизнь. В фильме представлены интервью с бывшими сотрудниками Facebook, Google, Twitter, Instagram и Apple. Они утверждают, что техногиганты уже вызвали непоправимые социальные, политические и культурные последствия.

Еще можно посмотреть:

🧠 Документальный фильм iHuman https://rezka.ag/films/documentary/12137-chelovek-2015.html

Сериалы

1️⃣ Мир Дикого Запада (2016–2022) / 4 сезона.

В футуристическом парке развлечений, населённом андроидами, люди могут делать все, что угодно. Но роботы, похоже, готовы обрести сознание и начать собственную игру.

Один из самых амбициозных ТВ-проектов нашего времени возвращается с новыми загадками. Четвертый сезон сериала «Мир Дикого Запада» покажет новые крупные парки, а также удивит зрителей крутыми сюжетными поворотами, которые окажут сильное влияние на вселенную.

2️⃣ Черное зеркало (2011–...) / 7 сезонов.

Предсказания этого сериала сбываются слишком часто и с пугающей точностью. Каждый эпизод представляет собой отдельную историю, исследующую тёмные стороны жизни и общества в эпоху высоких технологий.

3️⃣ Любовь. Смерть. Роботы (2019–...) / 3 сезона.

Коллекция короткометражных анимационных фильмов, сочетающих научную фантастику, фэнтези, ужасы, киберпанк и чёрный юмор на взрослые темы.

4️⃣ Периферийные устройства (2022) / 1 сезон.

Эти чувства знакомы настоящим геймерам – героиня сериала тестирует игру, которая ей кажется настолько реальной, что она начинает сомневаться: не происходит ли все на самом деле.

5️⃣ Некст (2020) / 1 сезон.

Мини-сериал о паранойе вокруг угроз AI, крупных корпорациях из Кремниевой долины и о том, как сбываются даже самые мрачные пророчества: гаджеты могут вызвать апокалипсис.

6️⃣ Загрузка (2020–...) / 3 сезона.

В будущем смерть никому не грозит: можно просто оцифровать свое сознание. Так уже «виртуальный» программист влюбляется в девушку из реального мира...

7️⃣ Разделение (2022–...) / 1 сезон.

В корпорации решают проблему с утечкой данных очень просто: надо просто стирать все рабочие воспоминания сотрудников. Сериал о технологиях, AI и тотальном контроле.

Книги

1️⃣ «Литературная теория для роботов. Как компьютеры научились писать», Деннис Йи Тенен.

Literary Theory for Robots. How Computers Learned to Write. Dennis, Yi Tenen.

Бывший инженер Microsoft, а теперь профессор литературы Колумбийского университета исследует ИИ с философской, религиозной и культурологической точек зрения.

2️⃣ «Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта», Маттео Пасквинелли – книга вышла на русском.

Книгу Маттео Пасквинелли, итальянского философа науки, можно отнести к критическим исследованиям искусственного интеллекта. Она четко очерчивает круг идейных противников автора в публичной сфере. Этот круг можно охарактеризовать двумя научно-популярными работами – на обе автор ссылается и обе переведены на русский. Это «Верховный алгоритм» Педро Домингеса и «Искусственный интеллект» Ника Бострома. По совпадению или нет, именно эти книги в 2016 году Билл Гейтс посоветовал прочитать желающим лучше понять, что такое ИИ, – дело было на одной из закрытых конференций Code, где «топовые инфлюэнсеры» из мира технологий и бизнеса обсуждают ближайшее будущее.

Книгу «Верховный алгоритм» Пасквинелли называет «примером корпоративной повестки». С первых же страниц Домингес берет читателя под ручку, используя узнаваемый тон, свойственный продавцам мечты: «Машинное обучение открывает новую главу в долгой, растянувшейся на миллион лет эволюционной саге: с его помощью мир сам почувствует, чего вы хотите, и сам под вас подстроится. Не надо даже волшебной палочки: окружающий вас мир – сегодня виртуальный, а завтра физический – станет похож на волшебный лес»1. «Искусственный интеллект» – другая история. Волшебный лес Бострома сулит не исполнение (даже невысказанных) желаний, а мрачный финал, где «машинный сверхразум» изведет «всю Землю, а потом и обозримую Вселенную»2 на канцелярские скрепки.

Эти две работы воплощают тот взгляд, который Пасквинелли совершенно претит, – технологический детерминизм, предполагающий, что развитие техники определяет судьбу общества в однонаправленной истории все более совершенных достижений. На одном полюсе находится утопия блаженства, на другом – классический монстр, который губит незадачливого Франкенштейна. Общий знаменатель – это мистификация ИИ. Приписывая объекту таинственную самостоятельность, завороженный наблюдатель проецирует на него свои страхи и надежды.

Если в искусственном интеллекте и есть тайна, то ее механизм раскрыт еще Людвигом Фейербахом: немецкий материалист полагал, что человечество проецирует на высшее существо, Бога, свои лучшие качества и способности, отчуждая их от самих себя. Схожим образом человечество не опознает в ИИ собственные силы, знания и – на чем делает особый акцент Пасквинелли – труд и его разделение. Расплетая цепочки уравнений, скрытые в черном ящике искусственного интеллекта, философ демонстрирует их проблематичность. Так, например, разумность машины в первых нейронных сетях 1950-х годов была приравнена к задаче классификации изображений, что довольно далеко от моделирования мозга и когнитивных процессов, которым занимались, по собственным утверждениям, отцы-основатели современной технологической реализации ИИ. В результате таких уравнений за проявления «сверхразума» предлагается принимать игру статистических корреляций внутри колоссальных объемов данных, запущенную за счет применения психометрических методов к анализу визуальной информации.

The Eye of the Master. A Special History of Artificial Intelligence, Matteo Pasquinelli.

Итальянский философ, исследователь ИИ, профессор Университета Ка' Фоскари (Венеция), прослеживает историю ИИ от первого прототипа калькулятора конца 18 века до современных алгоритмов машинного обучения и доказывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом».

3️⃣ «Генеративный ИИ на практике», Бернард Марр.

Generative AI in Practice, Bernard Marr.

Футуролог, писатель и автор Forbes, который входит в пятерку топ бизнес-инфлюэнсеров в мире по версии LinkedIn, на множестве примеров объясняет, как генеративный ИИ трансформирует различные сферы нашей жизни и как использовать эти изменения.

4️⃣ «Глубокая Утопия. Жизнь и смысл в мире, где все решено», Ник Бостром.

Deep Utopia. Life and Meaning in a Solved World. Nick Bostrom.

Один из любимых авторов Илона Маска, профессор философии Оксфорда Ник Бостром описывает мир, где ИИ выполняет все задачи лучше человека.

5️⃣ «Сердце и чип. Наше светлое будущее с роботами», Даниэла Рус, Грегори Моун.

The Heart and the Chip. Our Bright Future with Robots. Daniela Rus, Gregory Mone.

Ведущие специалисты по робототехнике в MIT рассказывают, как «умные машины» уже интегрированы в нашу жизнь, и какие изменения (к лучшему!) нас ждут в ближайшие годы.

Еще по теме:

⚪️ Барак Обама «Что я читаю о развитии искусственного интеллекта»

https://itc.ua/news/yntervyu-baraka-obamy-ob-yskusstvennom-yntellekte-svobode-slova-y-budushhem-ynterneta/

⚪️ Настольные книги Илона Маска

Что нужно учить для искусственного интеллекта?

Что нужно, чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту? Работа с искусственным интеллектом требует знания языков программирования, статистики и линейной алгебры. На старте обучения будет достаточно математики на уровне школьной программы и желания учиться.

Подкасты

📌 Подкасты – удобный и бесплатный способ узнать больше об ИИ. Мы выбрали для вас самые захватывающие подкасты на тему ИИ, которые можно слушать или смотреть на YouTube с русскими субтитрами.

1️⃣ Artificial Intelligence with Lex Fridman – увлекательные, местами провокационные видеобеседы исследователя ИИ из MIT (Массачусетского технологического института), техинфлюэнсера Лекса Фридмана. Гости Фридмана – звезды науки и бизнеса, философы, экономисты, политики и прочие ньюсмейкеры. В последнем выпуске интервью с Сэмом Альтманом.

2️⃣ DeepMind: The Podcast – подкаст про прошлое, настоящее и будущее ИИ от лаборатории DeepMind с харизматичной ведущей, профессором математических наук и автором нескольких бестселлеров Ханной Фрай.

3️⃣ Eyе on AI – динамичные интервью с трендсеттерами в мире ИИ. Ведущий, известный американский журналист Крэг Смит, проработавший много лет в The New York Times.

4️⃣ Data Skeptic – подкаст выходит с 2014 года и затрагивает множество тем: от дипфейков и ИИ в образовании до восстания машин и подводных камней AGI. Бессменный ведущий – эксперт по анализу данных Кайл Полич, а гости – ученые топовых унивеситетов мира и специалисты в сфере машинного обучения.

5️⃣ Machine Learning Street Talk – автор этого популярного видеоподкаста о прорывах и «дырах» в развитии ИИ, робототехники и прочих инноваций – Тим Шарф, главный инженер по программному обеспечению Microsoft и профессор Лондонского университета.

Вам может быть интересно:

🎓 47бесплатных курсов по ИИ для начинающих

https://vc.ru/edu/1160699-10-besplatnyh-kursov-po-iskusstvennomu-intellektu

https://online-courses.education/programmirovanie/besplatnye-kursy-po-neyrosetyam/

https://listai.pro/10-besplatnyh-onlajn-kursov-po-iskusstvennomu-intellektu

10 бесплатных курсов по искусственному интеллекту

Всё больше компаний используют искусственный интеллект для принятия решений и автоматизации процессов. Созданием таких систем занимаются специалисты по Data Science — они работают с большими данными, моделями машинного обучения и разрабатывают технологии искусственного интеллекта.

<i>Статья обновлена 6 мая 2024 года.</i>

Профессия Data Scientist позволяет работать удалённо из любой точки мира и зарабатывать от 60 до 80 тысяч рублей уже на позиции младшего разработчика в средних и крупных компаниях.

Собрали бесплатные курсы по искусственному интеллекту, на которых учащиеся ознакомятся с основами машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. В ходе обучения студенты выполнят простейшие проекты и получат инструкции по дальнейшему развитию в отрасли.

В подборке также представлены платные курсы для более глубокого изучения искусственного интеллекта и уверенного входа в профессию:

«Data Scientist с нуля до Pro» от Skillfactory.
«Machine Learning» от OTUS.
«Data Scientist: расширенный курс» от «Нетологии».
«Профессия Data Scientist с нуля до Junior» от Skillbox.
«Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python» от Тимура Казанцева.

Подробно изучить платные курсы по искусственному интеллекту можно в статье.

«Учим искусственный интеллект на примере Super Mario за 3 дня с нуля» от Skillbox: первые шаги в Data Science и Python, а также создание простого прототипа искусственного интеллекта всего за три дня без навыков программирования.
«Основы искусственного интеллекта» от 4brain: изучение основ искусственного интеллекта, принципов его работы и устройства на теоретическом уровне всего за шесть уроков.
«Искусственный интеллект на Python и Tensorflow» от itProger: разработка искусственного интеллекта с нуля на Python и Tensorflow, который умеет распознавать пользовательские картинки.
«Искусственный интеллект для каждого» от Coursera: изучение основ искусственного интеллекта с нуля за шесть часов с выполнением четырёх практических заданий и получением итогового сертификата.
«Быстрый старт в искусственный интеллект» от Stepik: экспресс-обучение основам искусственного интеллекта, которое включает в себя трёхчасовое видео, 56 тестов и 7 интерактивных задач.

Бесплатные курсы позволяют изучить основы искусственного интеллекта и решить, стоит ли идти в эту профессию. Они содержат теоретические материалы в формате видео, тесты и интерактивные задачи. Пройти бесплатные курсы можно не имея навыков программирования.

На курсе студенты даже без навыков программирования разработают простую нейронную сеть на примере игры Super Mario. В течение трёх дней преподаватели научат создавать системы машинного зрения, обучать нейросети для решения прикладных задач и писать код на языке Python.

Курс включает в себя ревью домашних работ, подробный разбор ошибок и ответы на вопросы студентов.